Ce que vous rencontrez aujourd'hui
Trois points de douleur des utilisateurs de Codex CLI
Connexion directe OpenAI API lente
La latence du premier token vers api.openai.com est de 5 à 10 secondes en moyenne. Codex CLI sur de longs prompts cale constamment.
Les flux de tokens à sortie longue tombent
Les scénarios GPT-4 à sortie longue se déconnectent fréquemment en plein flux. Toute la sortie précédente est gâchée.
Contrôle des risques compte / clé API
Appeler OpenAI depuis des IP datacenter est signalé comme abus. Clés API désactivées, comptes à redemander.
Comment NasaCode résout cela
Accélération à trois couches — les appels OpenAI semblent locaux
Dorsale IEPL directe vers OpenAI
Dorsale IEPL de l'Asie à l'edge US-Ouest d'OpenAI — contourne la congestion de l'internet public, latence dorsale sous 80 ms.
Capture TUN pour terminal / Docker
Les appels Codex depuis le CLI terminal, les conteneurs Docker, les runners CI sont tous accélérés automatiquement — zéro changement de config.
Pool d'IP résidentielles
Les IP résidentielles rotatives sont lues comme des utilisateurs normaux par le contrôle des risques d'OpenAI. Les clés API restent stables à long terme, sans désactivation.
Trois étapes pour livrer
60 secondes du téléchargement au code
01
Téléchargez le client NasaCode
Windows / macOS / Linux tous pris en charge. Installateur sous 30 Mo.
02
Activez le mode TUN
Basculez TUN dans le client. Tout le trafic des processus est capturé automatiquement.
03
Lancez Codex CLI
Exécutez codex dans votre terminal ou appelez l'API OpenAI depuis Docker — entièrement accéléré.
< 200ms
Latence moyenne du premier token
100 %
Stabilité des flux à sortie longue
99,9 %
Taux de succès des appels API